StartseiteHealth TechDatenmigration im Gesundheitswesen

Datenmigration im Gesundheitswesen

Ein EHR-Wechsel oder die Ablösung eines Altsystems ist nur so sicher wie die Datenmigration dahinter. Wir planen und realisieren HIPAA-konforme Migrationen von Patientenakten, Dokumenten und Abrechnungsdaten — mit Validierung auf Feldebene, klinischer Freigabe und Cutover-Plänen, die die Versorgungskontinuität schützen.

100%
Abgleichsziel auf Datensatzebene bei jeder Migration
DSGVO
Konformer Umgang mit PHI in jedem Schritt
HL7 / FHIR / C-CDA
Standardformate für Extraktion und Konvertierung
Delta-Sync
Cutover-Strategien mit Parallelbetrieb

Daten bewegen, Bedeutung bewahren

Eine Patientenakte ist keine Datenbankzeile — sie besteht aus Allergien, Medikationshistorien, Problemlisten, Notizen und Dokumenten, deren klinische Bedeutung den Umzug überleben muss. Unsere Migrationen behandeln Datenqualität und Patientensicherheit als das eigentliche Ergebnis, nicht als Nachgedanken zum Go-live-Termin.

EHR-zu-EHR-Migration

Vollständige Aktenmigration zwischen EHR-Plattformen: Stammdaten, Allergien, Medikationen, Impfungen, Problemlisten, Encounter, klinische Notizen, Dokumente und Befunde — gemappt auf Datenmodell und Terminologien des Zielsystems.

Ablösung von Legacy-Systemen

Wir extrahieren alles Werthaltige aus einem System, bevor es stillgelegt wird — in Ihre neue Plattform oder in ein konformes Read-only-Archiv, das Aufbewahrungspflichten erfüllt, ohne Lizenz- und Wartungskosten weiterzuschleppen.

Validierung & Abgleich

Automatisierte Datensatzzählungen, Stichproben auf Feldebene und Workflows für den direkten Aktenvergleich, damit Behandelnde die migrierten Daten evidenzbasiert freigeben können — jede Abweichung wird bis zur Auflösung verfolgt.

Migrations-Engineering, richtig gemacht

Hinter jedem sauberen Go-live steckt unglamouröses Engineering: mehrstufige Pipelines, Formatkonvertierung, Sicherheitskontrollen und geprobte Cutover. Genau das bauen wir.

HL7 v2FHIR R4C-CDA / CCDX12SQL- & ETL-PipelinesMirth ConnectPythonPostgreSQLICD-10 / SNOMED CT / LOINC / RxNormAES-256 / TLS 1.3

Mehrstufige Extract-Transform-Load-Pipelines mit Verschlüsselung bei Übertragung und Speicherung, isolierten Staging-Umgebungen und lückenloser Chain-of-Custody-Protokollierung für jeden bewegten Datensatz.

Warum Praxen und Gesundheitssysteme Woltrio vertrauen

Eine Datenmigration ist ein Projekt ohne zweiten Versuch: ein Cutover-Wochenende, Jahre an Konsequenzen. Unser Prozess ist darauf ausgelegt, dieses Wochenende langweilig zu machen.

Klinisches Datenverständnis

Wir wissen, warum eine Medikationsliste nicht einfach kopiert werden kann, wie Allergie-Schweregrade zwischen Systemen zu mappen sind und welche Felder Behandelnde am ersten Tag zuerst prüfen.

PHI-sicher by Design

Jede Pipeline, die wir bauen, behandelt ihre Inhalte als die sensibelsten Daten überhaupt — verschlüsselt, zugriffskontrolliert, protokolliert und termingerecht gelöscht.

Geprobt statt improvisiert

Probeläufe, Abgleichsberichte, Rollback-Pläne und Hypercare-Support — unsere Migrationen folgen einem Playbook, und Sie sehen die Nachweise in jeder Phase.

Unser Prozess für Datenmigrationen

  1. 01

    Quellanalyse & Dateninventur

    Wir profilieren das Quellsystem: welche Daten existieren, in welcher Qualität und welchen Formaten — und was migriert, archiviert oder zurückgelassen wird, mit Aufbewahrungsregeln je Datentyp.

  2. 02

    Mapping & Migrations-Blueprint

    Feld-für-Feld-Mapping auf das Zielsystem, Terminologie-Crosswalks, Transformationsregeln und eine mit klinischen und operativen Stakeholdern abgestimmte Cutover-Strategie.

  3. 03

    Pipeline-Bau & Probeläufe

    Wir bauen die ETL-Pipelines und fahren vollständige Probemigrationen mit produktionsgroßen Extrakten — Abgleichsergebnisse werden gemessen und Mapping-Probleme behoben, solange der Einsatz gering ist.

  4. 04

    Validierung & klinische Freigabe

    Automatisierter Abgleich plus strukturierte Aktenprüfung durch Ihre Behandelnden — Abweichungen werden verfolgt, behoben und erneut verifiziert, bis die Daten die Freigabe verdienen.

  5. 05

    Cutover, Delta-Sync & Hypercare

    Ein geprobter Cutover mit finaler Delta-Synchronisation, Rollback-Kriterien und intensiver Hypercare-Betreuung, während sich Ihr Team im neuen System einlebt.

Häufig
gestellte Fragen

Sie suchen Basisinfos? In unseren FAQs finden Sie präzise Antworten auf die wahrscheinlichsten Fragen.

Gehen bei der Migration Patientendaten verloren?

Verlustprävention ist eingebaut: Jeder Datensatz wird zwischen Quelle und Ziel gezählt und abgeglichen, Abweichungen werden bis zur Auflösung verfolgt, und nichts wird gelöscht, bevor Validierung und Aufbewahrungspflichten erfüllt sind. Der Quellextrakt bleibt bis zu Ihrer Freigabe erhalten.

Wie lange dauert eine EHR-Datenmigration?

Die Migration einer einzelnen Praxis dauert typischerweise sechs bis zwölf Wochen; Migrationen über mehrere Standorte oder Krankenhäuser dauern länger — getrieben vor allem von Mapping-Komplexität und Validierungszyklen. Die Blueprint-Phase liefert früh einen belastbaren Zeitplan.

Können Sie neben strukturierten Daten auch gescannte Dokumente und Bilder migrieren?

Ja. Dokumente, PDFs und Medien wandern gemeinsam mit den strukturierten Daten und werden im Zielsystem korrekt mit Patient und Encounter verknüpft. Bilddaten in DICOM-Archiven können im selben Programm migriert oder an die neue Umgebung angebunden werden.

Wie werden PHI während der Migration geschützt?

Unter einem BAA, mit Verschlüsselung bei Übertragung und Speicherung, isolierten Staging-Umgebungen, Minimum-Necessary-Zugriff, vollständigem Audit-Logging und dokumentierter Löschung temporärer Daten nach dem Go-live — dieselben Kontrollen wie in unserer gesamten Healthcare-Arbeit.

Unterstützen Sie stufenweise Go-lives und Parallelbetrieb?

Ja. Wir unterstützen Big-Bang-Cutover, stufenweise Rollouts nach Standort oder Fachrichtung sowie Parallelbetriebsphasen, in denen Delta-Synchronisation beide Systeme konsistent hält, bis Sie das Altsystem abschalten.

Ready to Build Your Healthcare Software.

Let's discuss your project requirements and build something that delivers real clinical and business value.

Powering Your Solutions With

Python
Python
Selenium
Selenium
React Native
React Native
Flutter
Flutter
TypeScript
TypeScript
PyTorch
PyTorch
TensorFlow
TensorFlow
Playwright
Playwright
Puppeteer
Puppeteer
React
React
Next.js
Next.js
Tailwind CSS
Tailwind CSS
Vue.js
Vue.js
Python
Python
Selenium
Selenium
React Native
React Native
Flutter
Flutter
TypeScript
TypeScript
PyTorch
PyTorch
TensorFlow
TensorFlow
Playwright
Playwright
Puppeteer
Puppeteer
React
React
Next.js
Next.js
Tailwind CSS
Tailwind CSS
Vue.js
Vue.js
Node.js
Node.js
FastAPI
FastAPI
Go (Golang)
Go (Golang)
PostgreSQL
PostgreSQL
Redis
Redis
Supabase
Supabase
MongoDB
MongoDB
Docker
Docker
Kubernetes
Kubernetes
AWS
AWS
Google Cloud
Google Cloud
Microsoft Azure
Microsoft Azure
Cloudflare
Cloudflare
Node.js
Node.js
FastAPI
FastAPI
Go (Golang)
Go (Golang)
PostgreSQL
PostgreSQL
Redis
Redis
Supabase
Supabase
MongoDB
MongoDB
Docker
Docker
Kubernetes
Kubernetes
AWS
AWS
Google Cloud
Google Cloud
Microsoft Azure
Microsoft Azure
Cloudflare
Cloudflare